Logistique
Automatisation & IA
Enrichissement automatique des fiches produit par IA pour e-commerce
Un système automatisé de collecte, qualification et intégration des données produit, déployé en production pour un distributeur d'outillage gérant plusieurs milliers de références.
40 000
fiches enrichies
3
niveaux de fiabilité
STACK TECHNIQUE
n8n
Agent IA
Web Search
Scraping ciblé
Problématique
Coverpa gère un catalogue de plusieurs milliers de références d'outillage et de bricolage dans un ERP aux fonctionnalités limitées. Pour enrichir chaque fiche produit, les équipes devaient contacter manuellement fabricants et distributeurs, collecter des données hétérogènes et ressaisir l'information dans le système. Un processus lent, difficile à tenir à l'échelle et générateur d'incohérences dans les descriptions, caractéristiques et images publiées.
Solution
01
Audit du processus d'enrichissement
Cartographie des sources disponibles (fabricants, distributeurs, web), identification des frictions et définition des critères de fiabilité par type de donnée.
02
Système de scraping ciblé
Mise en place d'un moteur de collecte automatique récupérant descriptions, caractéristiques techniques et images produit directement auprès des sources identifiées.
03
Qualification de la donnée en trois niveaux
Chaque information collectée est scorée selon un niveau de fiabilité (haute, moyenne, à vérifier) pour permettre une validation ciblée sans re-contrôle systématique.
04
Flux n8n de génération et d'export
Les données qualifiées alimentent un workflow n8n qui génère des fichiers Excel structurés, encodés et directement importables dans l'ERP, sans ressaisie.