Mink – agence web et IA à Bordeaux
Énergie & Environnement Automatisation & IA

Optimisation IA d’un référentiel de formation agricole

Mink a audité les processus internes d'AgrOrientation, chiffré la charge réelle et déployé quatre axes d'automatisation pour mettre fin aux mises à jour manuelles et rendre le référentiel visible sur les moteurs de recherche.

+3 400
fiches traitées par IA
4
axes d'automatisation
STACK TECHNIQUE
IA générative Workflows automatisés Agents IA Génération de métadonnées SEO

Problématique

AgrOrientation centralise l'offre de formation et d'orientation pour les secteurs agricole, agroalimentaire et environnemental, avec plus de 3 400 organismes et formations référencés. La mise à jour des fiches reposait sur des échanges Word entre équipes et partenaires : longs, non traçables, sans relance automatique. La charge était diffuse, non chiffrée, et personne ne savait exactement combien de temps chaque micro-processus consommait réellement. Résultat : des milliers de fiches incomplètes, aucune métadonnée SEO, une visibilité organique quasi nulle sur un référentiel pourtant stratégique.

Solution

01

Audit opérationnel

Cartographie complète des micro-processus métier. Chiffrage de la charge réelle par tâche et par équipe. Identification des quatre irritants prioritaires à traiter.
02

Plan de déploiement en 4 axes indépendants

Construction d'un plan de mise en oeuvre modulaire avec ROI chiffré pour chaque axe. Permet une exécution progressive sans bloquer l'activité courante.
03

Automatisation des mises à jour et relances

Remplacement du circuit Word par un système de mise à jour structuré avec relances automatiques aux organismes. Zéro action manuelle pour suivre l'avancement.
04

Génération IA des métadonnées SEO

Traitement de l'intégralité du référentiel via IA générative pour produire des métadonnées SEO complètes sur plus de 3 400 fiches incomplètes. Déployé en production, sans intervention humaine fiche par fiche.

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